IA para Orçamento em Metalúrgica: Cenário de Redução de Tempo

Este é um cenário hipotético, construído a partir de situações típicas, para mostrar como a IA para orçamento em metalúrgica pode funcionar na prática. Os números são ilustrativos, não resultados de um cliente real, e servem de referência para você montar suas próprias estimativas.

O cenário: uma oficina de corte e dobra com fila de cotações

Imagine uma metalúrgica com 35 funcionários que fabrica peças sob desenho em chapa e tubo. Recebe de 40 a 60 pedidos de cotação por semana, por e-mail e WhatsApp, quase sempre com PDF de desenho, às vezes só uma foto de croqui.

Dois orçamentistas passam boa parte do dia abrindo anexos, anotando material, espessura, quantidade e processos, consultando tabelas de preço e redigindo a proposta. O tempo médio para responder é de dois a três dias, e clientes menores desistem antes.

O problema real

• Cerca de 70% do tempo vai para tarefas repetitivas de leitura e digitação, não para a decisão de preço.
• Pedidos incompletos exigem idas e vindas por e-mail.
• Cada orçamentista usa critérios um pouco diferentes para tempo de máquina e perda de material.
• Cotações pequenas são deixadas para depois e perdem a janela de decisão do cliente.

A solução montada em quatro etapas

1. Leitura do pedido: a IA lê o e-mail e os anexos e extrai quantidade, material, espessura, acabamento, prazo e dados do cliente. Se faltar algo essencial, prepara uma pergunta curta ao cliente.
2. Leitura do desenho: um modelo de visão identifica dimensões principais, furos, dobras e tipo de peça em desenhos simples. Em desenhos complexos, ele apenas marca o que não conseguiu interpretar.
3. Cálculo do pré-orçamento: o sistema aplica as tabelas de preço de chapa, tempo de corte, dobra e acabamento da própria oficina. A IA não inventa preço, só organiza dados que alimentam as regras já aprovadas.
4. Rascunho da proposta: gera o texto do orçamento no modelo da empresa e deixa pronto para revisão.

Onde o humano valida

O orçamentista continua sendo quem aprova. Ele confere as dimensões marcadas, avalia peças com tolerância apertada ou solda especial, ajusta margem e decide se aceita o pedido. Qualquer pedido com campo em dúvida cai em fila de revisão manual, e pedidos acima de um valor definido sempre passam por um sênior.

Tempos antes e depois (ilustrativos)

• Peça simples: de 25 a 40 minutos de trabalho para 5 a 10 minutos de revisão.
• Peça média: de 1 a 2 horas para 20 a 40 minutos.
• Peça complexa: pouca mudança no tempo, mas o rascunho com dados já extraídos poupa digitação.
• Tempo de resposta ao cliente: de dois ou três dias para o mesmo dia útil em boa parte dos pedidos.

Lições do cenário

A primeira é que o ganho vem de tirar leitura e digitação, não de substituir o julgamento do orçamentista. A segunda é que as tabelas de custo precisam estar atualizadas, porque a IA só será tão boa quanto as regras que a alimentam.

A terceira é começar por um tipo de peça, como chapa dobrada simples, e ampliar a cada mês. Para ver como esse tipo de automação é estruturado, conheça o trabalho em automação e inteligência artificial. Antes de qualquer projeto, meça o seu tempo atual por orçamento; sem esse número, não há como saber o ganho.

Perguntas frequentes

A IA lê qualquer desenho técnico?

Ainda não com a precisão necessária. Em desenhos simples e bem padronizados funciona bem, mas peças complexas pedem conferência humana de cotas e tolerâncias.

Preciso mudar meu ERP para usar isso?

Não necessariamente. Dá para começar com um sistema paralelo que lê pedidos, aplica suas tabelas e gera o rascunho, integrando ao ERP depois.